オラクルのAIエージェントが、マーケティング、営業、カスタマーサービスチームによる収益拡大と顧客満足度の向上にどのように役立つかをご覧ください。
エンタープライズ向けFusion Applications全体に組み込まれたAIエージェントを活用して、データの持つ力を最大限に引き出す方法をご紹介します。
機械学習を使用して、最もエンゲージメントとコンバージョンの可能性が高いリードとアカウントを予測することにより、営業とマーケティングの連携を強化します。
AIによる次の最適なアクション、コンテンツ共有、販売オファー、製品購入の推奨により、マーケティングの有効性を向上させ、収益を拡大します。
短いコンテンツやSMSのテキスト・メッセージをすばやく作成して、よりパーソナライズされ、関連性が高く魅力的なコミュニケーションを顧客に大規模に提供し、最終的に顧客満足度、定着率、収益の増加を促進します。
生成AIを活用してマーケティング・キャンペーン資産の作成を迅速化および最適化することによって、時間を節約し、エンゲージメントを高め、コンバージョンを促進します。
各コンタクトに固有の最適な件名や送信時間を提案することで、メール・キャンペーンにおいて最適な開封率を実現します。
送信頻度、メッセージング、セグメンテーション戦略の調整を支援するコンタクト・データベースの健全性に関するインサイトにより、顧客のエンゲージメント低下を回避します。
予測スコアリングと成約予測により、営業担当者に最適なリードと商談を一目で把握できるインサイトを提供します。同様に、遅れている案件や注意が必要な案件にも焦点を当てます。
ビジネスに最もエンゲージメントの高いリードやコンタクトを迅速に特定し、そのステータスに基づいて次のコミュニケーションやエンゲージメントを調整します。
AIが生成した、商談に追加すべき連絡先、新たに販売すべき製品、ターゲットとすべき似通ったアカウントなどの推奨事項により、営業の生産性を向上させ、収益目標を達成します。
AIが推奨する価格と割引を利用することで、最大の収益と最も高い成約見込みのバランスを取ることができます。
製品の価値、信頼性、有効性の具体的な証拠を示す営業商談の成功事例を自動的に作成することによって、将来の取引で営業担当者を支援します。
AIによる対話型のボットがサポートを提供し、質問に答え、詳細を把握し、人の手を煩わせることなく問題を解決することで、顧客からの一般的な問い合わせを回避します。
サービスに関する問い合わせへの電子メール応答をAIで生成することによって、サービス・エージェントの生産性と一貫性を向上させながら、応答時間と解決までの時間を短縮できます。
インバウンドのサービス・リクエストを製品や重大度などの基準で自動的に分類し、問題を解決する最適な準備ができているサービス・エージェントにルーティングします。類似したサービス・リクエストを抽出およびリンクし、エージェントが顧客の問題を迅速に診断およびトラブルシューティングできるように支援します。
生成AIは、サービス・リクエストの詳細を簡潔かつ正確に要約し、サービス・エージェントが、複雑または長期にわたるサービス・エンゲージメントにおいて特に貴重な顧客問題を迅速に把握できるよう支援します。
予測AIと機械学習は、個々のパフォーマンス・パターン・データを使用してフィールド・サービスのスケジューリングを最適化し、サービス・チームが大規模かつ最大限のリソース効率で1日により多くの仕事を完了できるよう支援します。
AIによって生成された作業アクティビティに関する推奨事項をモバイル・ワーカーに提示することで、技術者の生産性を向上させ、自己スケジューリングを最適化します。
ナレッジ記事の作成を迅速化および最適化しながら、サービス・リクエストの解決のスピード、一貫性、カスタマー・エクスペリエンスを向上させます。
ビジネス・ルールと規制要件に準拠した質問と回答の複雑なロジックを迅速に構築して、顧客オンボーディング、サービスの問題の特定、保証請求処理、その他のサポート付きおよびセルフサービスのエンゲージメントを改善します。
組織は最新のAI機能を迅速かつ容易に導入し、生産性と意思決定の向上、複雑なタスクとエンドツーエンドのビジネス・プロセスの自動化、コスト削減を支援することができます。以下は、ビジネス部門別のすべての機能の詳細です。
注: 生成AI機能には*印、AIエージェントには**印が付いています。
営業チームが最も高い勝率が見込める見込顧客や商談を特定できるように支援します。取引の迅速化を促進し、セールス・コンバージョン率の向上を促進します。Oracle SalesのAIは、営業チームにリアルタイムの自動化を提供します。
| 機能領域 | ユース・ケース | ビジネス・メリット |
|---|---|---|
| アカウント・インテリジェンスとエンゲージメント | アカウント重複除去 | 重複アカウントを検出し、データベースの正確性維持を支援すると同時に、より精度の高い予測のためのカスタマイズを可能にします。 |
| アカウント・インテリジェンスとエンゲージメント | アカウント・エンゲージメント・ガイド** | さまざまなビジネス部門のインサイトを要約することで、アカウント・プランニングと調査を自動化します。セールス・チームがアップセルやリニューアルの機会を特定し、主要なステークホルダーを特定し、営業活動の概要を生成できるよう支援し、営業担当者が関係構築と収益の拡大に集中できるようにします。 |
| アカウント・インテリジェンスとエンゲージメント | アカウントのエンゲージメントの度合 | 取引活動、やりとり、セールス・チームの取り組みに基づいて、アカウントのエンゲージメントの高さを測定します。 |
| アカウント・インテリジェンスとエンゲージメント | セールス・インテリジェントおよびアカウント/製品アドバイザー・エージェント** | 取得拡張生成(RAG)と予測モデルを活用し、アカウント、コンタクト、製品に関するリアルタイムの推奨事項、ドキュメントに基づくインサイト、データドリブンなガイダンスを、すべて営業ワークフローに組み込んで提供します。 |
| アカウント・インテリジェンスとエンゲージメント | 類似アカウントの推奨 | 類似した特徴(たとえば、業種、規模、所在地)を持つ企業を見つけ、販売の新しい見込み顧客の特定を支援します。 |
| アカウント・インテリジェンスとエンゲージメント | アカウント、アクティビティ、リード、商談の要約アシスタント* | フロントオフィスとバックオフィスの両方のシステムからの主な詳細を含む、アカウントの完全なエンドツーエンドでの把握を実現することができます。。セールス・チームがカスタマー・ライフサイクル内のアカウントのステータスを迅速に評価し、やりとりごとに適切なコンテキストがあることを確認できるようにします。シームレスにアクセスするためのプラグインを介して、Oracle Fusion SalesとMicrosoft Outlookで直接利用可能です。 |
| リードと商談管理 | コンタクトのエンゲージメント・レベル | 営業担当者がエンゲージメント・レベルを測定し、アウトリーチのタイミングとアプローチを決定できるよう支援します。 |
| リードと商談管理 | リード担当者の検証と推奨 | 過去に成功した取引やセールス・チームとのやりとりのレベルに基づき、新しい担当者を提案します。 |
| リードと商談管理 | 商談相手の検証と推奨 | 類似の商談に共通して加えられる連絡先を特定し、適切なステークホルダーを見つけやすくします。 |
| リードと商談管理 | 商談のスコアリングと推奨アクション | 成約の可能性を予測し、成功率の向上を支援するための実用的なインサイトを提供します。 |
| リードと商談管理 | 先を見越したリード評価 | 最も有望なリードと機会を明確にし、特別な注意が必要な可能性のある案件にはフラグを立てるように設計されています。 |
| リードと商談管理 | セールス・インテリジェンスとエンゲージメントの最適化モデル | 最もエンゲージメントの高いリードと商談を特定することで、セールス・チームはアウトリーチをカスタマイズして、より良い成果を上げることが可能になります。 |
| 製品と価格の最適化 | AIによる製品推奨* | AIを使用し過去の購入パターンやよく一緒に購入されるアイテムをもとに、アップセルおよびクロスセル製品を自動的に推奨します。 |
| 製品と価格の最適化 | 価格と割引の最適化 | 購入確率モデルに基づいて割引を推奨することで、手動による価格設定作業を削減し、見積もり生成を迅速化します。 |
| セールス・ガイダンスと予測 | AIによる予測要約の生成* | オンデマンドでAI生成の予測パフォーマンス要約を提供し、主な指標とチームが軌道に乗っているかを強調します。 |
| セールス・ガイダンスと予測 | インセンティブ報酬プラン・アドバイザー** | 複雑な報酬計画を明確でわかりやすい言い回しに変換できるよう支援します。営業担当者が得られる可能性のある収益を理解し、チームをビジネス・ゴールと一致させ、報酬戦略を効果的に伝えることでモチベーションを高く維持できるよう支援します。 |
| セールス・ガイダンスと予測 | 商談から見積もりまでのガイド** | AIによるインサイト、ドキュメントの自動生成、リアルタイムのアカウント概要により見積りを迅速化し、取引のスムーズな進行を維持することができます。 |
| セールス・ガイダンスと予測 | 機械学習予測フレームワーク(BYOM) | AIモデル構築により、ビジネス・ニーズに合わせてカスタマイズした販売予測を作成することができます。 |
| セールスの生産性と自動化 | アカウント説明生成* | 生成AIを使用して、決算報告書や10-Kなどのドキュメントから重要な企業情報を要約し、担当者がCRM内で簡潔なアカウント・プロファイルに直接アクセスできるようにします。 |
| セールスの生産性と自動化 | アポイントメント・アジェンダ*のコンテンツ・アシスタント | 自動的にメールから会議の議題を生成することで、時間を短縮する可能性があるとともに、すべての会議が構造化され、生産的になるように支援します。 |
| セールスの生産性と自動化 | Eメールのコンテンツ・アシスタント* | AIによる回答を作成することで、カスタマー・コミュニケーションをスピードアップし、セールス・チームがより迅速かつ効果的に回答できるよう支援します。 |
| セールスの生産性と自動化 | インセンティブ・プランのコンテンツ・アシスタント* | 生成AIを使用し、報酬管理者が明確でプロフェッショナルなインセンティブ・プランのドキュメントを迅速に作成できるよう支援します。シンプルなプロンプトを使用することで、プラン作成ツール内で条件の生成、書き換え、要約、編集が可能になり、時間の短縮と明確性の向上が実現する可能性があります。 |
| セールスの生産性と自動化 | 会議ノートのコンテンツ・アシスタント* | 会議を自動的に要約し、アクション・アイテムを生成するため、チームはメモを取る代わりに販売に集中することができます。 |
| セールスの生産性と自動化 | 商談受注事例のコンテンツ・アシスタント* | 見込み顧客や社内チームと共有するための魅力的な成功事例を自動的に生成するように設計されています。 |
| セールスの生産性と自動化 | 営業コール・ガイドの作成と要約のためのコンテンツ・アシスタント* | AIを使用して、次の最適なアクション、製品やサービス内容、またはエンゲージメントとコンバージョンをさらに最大化するタイミングの決定を支援します。 |
| セールスの生産性と自動化 | 見積もり支援エージェント** | 見積ユーザー・インターフェースにコンテキスト内のAIアシスタントを提供し、エラーのトラブルシューティング、質問への回答、RAGや今後予定されているAPI/メール統合を使用して見積もりガイダンスの提供を支援します。 |
| セールスの生産性と自動化 | アカウント、アクティビティ、リード、商談の要約アシスタント* | アカウントの活動とやりとりを簡潔に要約して提供することができるため、営業担当者は常に十分 な情報に基づいて行動しやすくなります。 |
複数のチャネルにわたるAIを活用したサポートにより、サービスを効率化しパーソナライズすると同時に、生産性と顧客満足度を改善します。
| 機能領域 | ユース・ケース | ビジネス・メリット |
|---|---|---|
| エージェントのサポートと生産性 | エージェント向けチャット支援* | 生成AIとエージェントを使用してWebチャットエージェントへの推薦事項をリアルタイムに表示し、チャットの進行に応じて推奨する応答やナレッジ記事を提示します。 |
| エージェントのサポートと生産性 | チャットの要約* | 生成AIを使用してライブチャットの会話の簡潔な要約を自動的に作成するように設計されています。要約はリアルタイムに生成され、エージェント間の移動中やセッション終了時に表示されます。 |
| エージェントのサポートと生産性 | インタビュー作成向けコンテンツ・アシスタント* | 分岐するインタビューの質問の作成と導入を自動化し、顧客とエージェントを適切な意思決定へと迅速に導けるよう支援します。手動によるルール構成の必要性を低減します。 |
| エージェントのサポートと生産性 | サポートコールの要約* | 生成AIを使用して、Oracle Fusion Cloud Serviceのインタビュー後にコール・サマリーを自動的に作成するように設計されています。ユーザーインターフェースに直接、やりとり中に共有された主要な詳細をキャプチャし、要約の下書きを作成することができます。 |
| フィールド・サービスの最適化 | 近隣の作業の推奨 | 技術者のワークロード、場所、稼働率を評価し、既存のスケジュールを中断することなく完了できる近隣の仕事を推薦します。 |
| フィールド・サービスの最適化 | 予測的なスケジューリングとルーティング | 予測AIと機械学習を適用して、フィールド・サービスのスケジューリングを最適化します。サービス目標の達成、SLA違反の削減、スケジュール競合の回避を支援するために仕事の割り当てを更新することで、フィールド・オペレーションにおける意思決定をリアルタイムに自動化します。また、移動時間、稼働率、スキルの高さ、作業期間などの要素に基づいて、最適な技術者を推奨することもできます。 |
| フィールド・サービスの最適化 | フィールド・リソースへの質疑応答* | 生成AIを使用して、ユーザーのクエリの分析とナレッジベースからの適切な回答の提示を支援し、ユーザーの質問に対応する簡潔な回答の自動生成を実現します。また、より詳細な調査のために、裏付けとなるナレッジ記事へのリンクを提供することもできます。 |
| フィールド・サービスの最適化 | スマート割当アシスタント | 活動に割り当てる最適なフィールド・リソースを予測・推奨することで、手動によるサービス・アクティビティのスケジューリングを最適化します。移動時間、稼働率、スキルの高さ、業務期間などを考慮して技術者を推奨します。 |
| フィールド・サービスの最適化 | 作業オーダー・エージェント** | フィールド・サービス業務にスピードとインテリジェンスをもたらすために、タイトル、メモ、連絡先詳細などの属性があらかじめ記入された作業指示書の下書きを自動的に作成するように設計されています。 |
| ナレッジ管理 | AI生成によるサービス・レスポンス* | 生成AIを使用して、サービス・リクエストに対する詳細な回答の下書きを数秒で作成できます。生成AIを使用して、サービス・リクエストに対する詳細な回答を数秒で作成できます。 |
| ナレッジ管理 | ナレッジ作成向けコンテンツ・アシスタント* | 生成AIを使用して、解決済みのサービス・リクエストや外部ドキュメントからナレッジ記事の下書きを作成するように設計されています。製品タグ、ユーザーグループ、公開オプションなど、標準的な作成フロー内で自動的に原稿を作成できます。 |
| ナレッジ管理 | 検索での迅速な回答* | ユーザーのクエリを分析し、生成AIを使用してナレッジベースから導き出された適切な回答を表示します。ユーザーの質問に直接対応する簡潔な回答の自動生成を実現します。 |
| ナレッジ管理 | ナレッジ・インサイト・エージェント** | サービス・オブジェクトと外部のナレッジ・コンテンツにまたがるハイブリッド・インデックスを作成するように設計されており、関係性の深いインサイトの発見、最先端トレンドの特定、重複または矛盾する情報の検出と解決を支援します。 |
| ナレッジ管理 | ナレッジ検索アシスタント* | 生成AIを使用したナレッジ検索結果内で、簡潔で直接的な回答を提供することができます。 |
| サービス・リクエストおよびケース管理 | セルフサービス・チャット・エージェント** | パーソナライズされた回答を介して顧客の問い合わせを処理し、トランザクションを実行するためにシステム全体に導入できます。本人確認、データ検索を行い、最小限の人的介入で顧客を解決に導きます。 |
| サービス・リクエストおよびケース管理 | セルフサービス質疑応答エージェント** | 生成AIを使用して、ユーザーのクエリを分析し、ナレッジベースから関連する回答を表示できるよう支援し、ユーザーの質問に対応し、裏付け記事へのリンクを提供する簡潔な回答の自動生成を実現します。 |
| サービス・リクエストおよびケース管理 | サービス・リクエスト作成エージェント** | AIを使用して、リアルタイムに重要な詳細をキャプチャし、添付ドキュメントを分析することで、顧客とのチャット、電話の通話内容記録、メールをシームレスに実用的なサービス・リクエストに変えます。 |
| サービス・リクエストおよびケース管理 | サービス・リクエスト解決エージェント** | 受信したサービス・リクエストを分析し、生成AIを使用してデフォルトの資産に基づいてソリューションの提案を作成します。構造化された解決計画として、ステップを提示します。 |
| サービス・リクエストおよびケース管理 | サービス・リクエストの要約* | 生成AIを使用して、Oracle Service Centerユーザーインターフェース内で直接、サービス・リクエストの詳細に関する簡潔な要約の下書きを自動的に作成できます。 |
| サービス・リクエストおよびケース管理 | サービス・リクエスト・トリアージ・エージェント** | 生成AIを使用して、製品やサービス分類、コンテンツの品質に基づいて、受信したサービス・リクエストを分析および分類します。このエージェントは、リクエストが十分な詳細情報を含んでいるか否かを評価するように設計されており、必要であればユーザーに対して追加情報のプロンプトを出すことができます。 |
| サービス・リクエストおよびケース管理 | スマートサービス・リクエストの一致 | 過去の類似事例を識別してリンクし、エージェントが実績のあるソリューションを迅速に適用できるようにします。 |
複数のソースからの顧客データを統合し、顧客ごとのリアルタイム・ビューを作成します。マーケティング担当者は、データドリブンのインサイトとAIを活用して、顧客との関係を強化、転換、育成し、価値を高めることができます。
| 機能領域 | ユース・ケース | ビジネス・メリット |
|---|---|---|
| アトリビューションとチャネル戦略 | キャンペーンの売上属性 | カスタマー・タッチポイントを分析し、キャンペーンやチャネルの収益帰属を支援します。 |
| アトリビューションとチャネル戦略 | キャンペーン推奨 | 過去のパフォーマンスやエンゲージメントのデータに基づき、オーディエンス・セグメントごとに効果的なキャンペーン戦略を推奨します。 |
| アトリビューションとチャネル戦略 | チャネル推奨 | ターゲット・オーディエンスのエンゲージメントに効果的なマーケティング・チャネルを特定します。 |
| キャンペーンの最適化 | キャンペーン最適化エージェント** | AIを使用して、次の最適なアクション、提供する製品やサービス、タイミングの決定を支援し、エンゲージメントとコンバージョンをより最大化します。 |
| キャンペーンの最適化 | キャンペーン計画エージェント** | AIの傾向モデルと生涯価値分析を活用し、ターゲティングとキャンペーン計画を最適化します。 |
| キャンペーンの最適化 | 疲労分析 | エンゲージメントのパターンに基づいてメッセージの疲労度を評価し、送信頻度を最適化します。 |
| キャンペーンの最適化 | インテリジェントなオーディエンス選択 | 予測モデルを使用して、継続的なプログラムに最適なコンタクトを特定するように設計されています。 |
| キャンペーンの最適化 | プログラム・インテリジェント・スイッチ | カスタマー・エンゲージメントの高い顧客に最適なキャンペーン、チャネルおよびタイミングを推奨します。 |
| キャンペーンの最適化 | プログラム・シミュレーション | 立ち上げ前にキャンペーンのパフォーマンスとフローをシミュレーションし、改善点を特定します。 |
| キャンペーンの最適化 | 送信時間の最適化 | エンゲージメント向上のため、各コンタクトに最適な配信時間を決定します。 |
| コンテンツの作成と最適化 | Eメール作成支援向けコンテンツ・アシスタント* | キャンペーンのトーンや目標に沿ったオンブランドのEメール・コピーを作成します。 |
| コンテンツの作成と最適化 | ランディング・ページ作成用コンテンツ・アシスタント* | 一貫性のある、キャンペーンに合わせたランディング・ページのコピーを作成します。 |
| コンテンツの作成と最適化 | 共有コンポーネント作成向けコンテンツ・アシスタント* | 共有キャンペーンコンポーネントのHTMLを生成または書き換えます。 |
| コンテンツの作成と最適化 | SMS*のコンテンツ・アシスタント | キャンペーンのトーンと目標に合った、簡潔でかつ効果的なSMSメッセージを作成します。 |
| コンテンツの作成と最適化 | 件名とプッシュ・タイトルの最適化 | 過去のデータの予測パフォーマンスに基づいてタイトルをスコアリングします。 |
| コンテンツの作成と最適化 | 件名作成向けコンテンツ・アシスタント* | キャンペーンのトーン、コンテキスト、ブランド・ボイスに基づいて複数の件名オプションを生成します。 |
| カスタマー・インテリジェンスと予測的な分析情報 | アカウント・リード・スコアリング | コンバージョンの可能性が最も高いB2Bアカウントを予測し、アカウントベースド・マーケティングへの取り組みの最適化を支援します。 |
| カスタマー・インテリジェンスと予測的な分析情報 | 解約の傾向 | 離脱リスクのある顧客を特定することで、マーケティング担当者は顧客を維持するための対策を講じることができます。 |
| カスタマー・インテリジェンスと予測的な分析情報 | CLVスコアリングと分析 | 予測顧客生涯価値(CLV)を算出し、ターゲティングとリテンション戦略を支援します。 |
| カスタマー・インテリジェンスと予測的な分析情報 | コンタクト・リード・スコアリング | 個別のリード・コンバージョンの可能性を予測し、リードの量とスピードを改善します。 |
| カスタマー・インテリジェンスと予測的な分析情報 | エンゲージメントの傾向 | 顧客がキャンペーンにエンゲージメントする可能性を予測し、ターゲティングを改善します。 |
| カスタマー・インテリジェンスと予測的な分析情報 | 商談の見極め | マーケティング・エンゲージメントに基づいて営業の商談スコアをリングし、営業とマーケティングの連携を強化します。 |
| カスタマー・インテリジェンスと予測的な分析情報 | 顧客生涯価値の予測 | 価値の高い顧客と解約リスクのある顧客を特定し、よりスマートなターゲティングと予算編成を実現します。 |
| カスタマー・インテリジェンスと予測的な分析情報 | 緊急度、頻度、金額スコアリング | 購入履歴に基づいて顧客をセグメントに分け、エンゲージメントと維持率の向上を支援します。 |
| カスタマー・インテリジェンスと予測的な分析情報 | 買戻しの傾向 | よりターゲットを絞ったクロスチャネル・エンゲージメントのために、再注文する可能性の高い顧客を予測します。 |
| カスタマー・インテリジェンスと予測的な分析情報 | アカウント・インテリジェンス | アカウントのエンゲージメント・スコアを計算し、アウトリーチとターゲティングの優先度設定を行います。 |
| パーソナライズと次善策 | 最適なネクスト・アクション | 顧客のコンバージョンを推進するために、最も関連性の高い次のステップを推奨します。 |
| パーソナライズと次善策 | 次善提案 | 顧客の購入履歴を使用して顧客が支払っても良いと考える最適な価格を予測し、収益を最大化します。 |
| パーソナライズと次善策 | 次善のプロモーション | 顧客の購入履歴を使用して、顧客が支払う意思のある価格を予測し、コンバージョン率と平均注文価値を高めるパーソナライズされた価格設定を実現します。 |
| パーソナライズと次善策 | 製品およびコンテンツの推奨 | エンゲージメントの向上を目的に、AIを使用してコンテンツや製品の推薦をパーソナライズします。 |
| パーソナライズと次善策 | 製品の傾向 | 製品を購入する可能性の最も高い顧客を予測し、よりスマートなマーケティング支出を実現します。 |
| パーソナライズと次善策 | リアルタイム予測 | 顧客行動をすぐに予測し、マーケティング担当者が即座に行動を起こせるようにします。 |
CXプロフェッショナルが毎日費やしているルーチン業務や 非戦略的な業務(メール・コピーの作成、セールス・コールの要約、サービス・リクエスト履歴の精査など)を削減し、より価値が高く、影響の大きいプロジェクトに集中できるように支援します。
.Oracle Fusion Applicationに組み込まれたAIサービスは極めて高パフォーマンスなOracle Cloud Infrastructureを活用するため、機密性の高いビジネス・データが他のインフラストラクチャや大規模言語モデルのプロバイダーと共有されることはありません。
オラクルのRedwoodデザイン・システムは、アクションを実行する方法を提供および指定することを目的としています。対話型の要素が組み込まれた動的に構成可能なUX、企業横断的なビジネス・オブジェクト、真の自動化を推進する機能を備え、従来のAI機能と生成AI機能を活用したいと考えているマーケティング、セールス、サービスのプロフェッショナルに最適です。
マーケティング、セールス、サービスのすべてのチームにまたがるAI機能の導入を行っても、日常業務に大きな混乱を招くことはありません。そうした機能はあらかじめ組み込まれているため、チームがすぐに使える機能を判断して、それを必要に応じて有効にするだけです。チームのトレーニングや新しいモデルのチューニングへの多額の投資は必要ありません。
AIエージェントを活用してCXのライフサイクルを変革
CX向け初のエンタープライズAIエージェント