Oracle AI für CX ist eine Sammlung traditioneller und generativer KI-Funktionen, mit denen Marketing-, Vertriebs- und Serviceteams die betriebliche Effizienz verbessern und den Kontakt zu ihren Kunden revolutionieren können. Optimieren Sie Ihre Engagement-Strategien, antizipieren Sie Kundenbedürfnisse und bieten Sie personalisierten Support, während Sie der Technologie erlauben, Aufgaben von geringem Wert zu übernehmen. So können sich Ihre Teams auf das Wachstum Ihres Unternehmens und die Zufriedenheit Ihrer Kunden konzentrieren.
Erfahren Sie, wie Oracle AI Agents Marketing-, Vertriebs- und Serviceteams dabei helfen, den Umsatz zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Erfahren Sie, wie Sie mit KI-Agenten, die über Enterprise Fusion Applications hinweg agieren, das volle Potenzial Ihrer Daten ausschöpfen.
Verbessern Sie die Ausrichtung von Vertrieb und Marketing, indem Sie mithilfe von maschinellem Lernen vorhersagen, welche Leads und Accounts am ehesten interagieren und konvertieren.
Verbessern Sie die Marketingeffektivität und steigern Sie den Umsatz mit KI-gesteuerten Next Best Action-, Content Sharing-, Verkaufsangebots- und Produktkaufempfehlungen.
Verfassen Sie im Handumdrehen Kurzinhalte und SMS-Textnachrichten, um Ihren Kunden in großem Umfang personalisierte, relevante und ansprechende Mitteilungen zukommen zu lassen und so die Kundenzufriedenheit, die Kundenbindung und das Umsatzwachstum zu steigern.
Beschleunigen und optimieren Sie die Erstellung von Marketingkampagnen mithilfe generativer KI, um Zeit zu sparen, das Engagement zu erhöhen und die Konversionen zu steigern.
Erzielen Sie optimale Öffnungsraten für eine bestimmte E-Mail-Kampagne, indem Sie die relevantesten Betreffzeilen und Sendezeiten für jeden Kontakt vorschlagen.
Vermeiden Sie die Abwanderung von Kunden durch Einblicke in den Zustand Ihrer Kontaktdatenbank, die Ihnen helfen die Sendehäufigkeit, das Messaging oder die Segmentierungsstrategie anzupassen.
Geben Sie Vertriebsmitarbeitern mit prädiktiver Bewertung und Erfolgschancen einen sofortigen Einblick in ihre besten Leads und Chancen. In ähnlicher Weise können Sie sich auf Geschäfte konzentrieren, die ins Hintertreffen geraten oder der Aufmerksamkeit bedürfen.
Ermitteln Sie schnell, welche Leads und Kontakte am meisten mit Ihrem Unternehmen interagieren, und passen Sie Ihre nächste Kommunikation oder Interaktion basierend auf ihrem Status an.
Verbessern Sie die Vertriebsproduktivität und erreichen Sie Ihre Umsatzziele mit KI-generierten Empfehlungen, z. B. zu Kontakten, die einer Verkaufschance hinzugefügt werden sollen, zu zusätzlichen Produkten, die verkauft werden sollen, und zu ähnlichen Kunden, die angesprochen werden sollen.
Nutzen Sie von KI empfohlene Tarife und Rabatte, um ein Gleichgewicht zwischen der Erzielung des höchsten Umsatzes und der höchsten Abschlusswahrscheinlichkeit zu finden.
Helfen Sie Verkäufern bei zukünftigen Geschäften, indem Sie automatisch Erfolgsgeschichten zu Verkaufschancen erstellen, die den Wert, die Zuverlässigkeit und die Effektivität von Produktangeboten konkret belegen.
Leiten Sie gängige Kundenanfragen zu KI-gestützten Chat-Bots um, sodass diese Sie dabei unterstützen, Support zu leisten, Fragen zu beantworten, Details zu erfassen und Probleme ohne menschliches Eingreifen zu lösen.
KI-generierte E-Mail-Antworten auf Serviceanfragen tragen dazu bei, die Produktivität und Konsistenz der Servicemitarbeiter zu verbessern und gleichzeitig die Antwortzeiten und die Zeit bis zur Lösung zu verkürzen.
Klassifizieren Sie eingehende Serviceanfragen automatisch nach Produkt, Schweregrad oder anderen Kriterien und leiten Sie sie an den Servicemitarbeiter weiter, der für die Lösung des Problems am besten geeignet ist. Zeigen Sie ähnliche Serviceanfragen an und verknüpfen Sie diese, um Mitarbeiter bei der schnellen Diagnose und Behebung von Kundenproblemen zu unterstützen.
Generative KI erstellt prägnante, genaue Zusammenfassungen der Serviceanfragedetails und hilft Servicemitarbeitern, sich schnell mit Kundenproblemen vertraut zu machen – besonders wertvoll bei komplexen oder lang laufenden Serviceaufträgen.
Prädiktive KI und maschinelles Lernen nutzen individuelle Leistungsmusterdaten, um die Planung des Außendienstes zu optimieren. Außerdem helfen sie Serviceteams dabei, die Ressourceneffizienz im großen Maßstab zu maximieren und mehr Aufträge pro Tag zu erledigen.
Verbessern Sie die Produktivität der Techniker und optimieren Sie die Selbstplanung, indem Sie den mobilen Mitarbeitern KI-generierte Empfehlungen für Arbeitsaktivitäten geben.
Beschleunigen und optimieren Sie die Erstellung von Wissensartikeln und verbessern Sie gleichzeitig die Geschwindigkeit, Konsistenz und Customer Experience bei der Lösung von Serviceanfragen.
Entwickeln Sie schnell eine komplexe Frage- und Antwortlogik, die Geschäftsregeln und gesetzliche Vorschriften einhält, um die Aufnahme von Kunden, die Identifizierung von Serviceproblemen, die Bearbeitung von Garantieansprüchen und andere unterstützte und Selfservice-Aktivitäten zu verbessern.
Unternehmen können die neuesten KI-Funktionen schnell und einfach übernehmen, um die Produktivität und Entscheidungsfindung zu verbessern, einige komplexe Aufgaben sowie End-to-End-Geschäftsprozesse zu automatisieren und Kosten zu senken. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über die KI-Features nach Geschäftsbereichen.
Hinweis: Generative KI-Features sind mit * gekennzeichnet, und KI-Agents sind mit ** gekennzeichnet.
Identifizieren und leiten Sie Verkaufsteams zu den Leads und Chancen mit den höchsten Gewinnwahrscheinlichkeiten, beschleunigen Sie Geschäfte und verbessern Sie die Konversionsraten im Vertrieb. Oracle AI for Oracle Sales bieten Ihrem Vertriebsteam eine KI-fähige Sofort-Automatisierung.
| Funktionsbereich | Anwendungsfall | Geschäftlicher Vorteil |
|---|---|---|
| Account-Informationen und -Engagement | Kontodeduplizierung | Erkennt doppelte Accounts, um die Datenbankgenauigkeit aufrechtzuerhalten und gleichzeitig eine individuelle Anpassung für bessere Vorhersagen zu ermöglichen. |
| Account-Informationen und -Engagement | Account-Engagement-Guide** | Automatisiert die Account-Planung und -Analyse, indem zentrale Erkenntnisse aus verschiedenen Geschäftsbereichen zusammengefasst werden. Hilft Vertriebsteams, Upsell- und Verlängerungschancen zu erkennen, zentrale Stakeholder zu identifizieren und übersichtliche Aktivitätsberichte zu erstellen – damit sich Mitarbeiter auf den Beziehungsaufbau und das Umsatzwachstum konzentrieren können. |
| Account-Informationen und -Engagement | Accountengagementebene | Erfasst das Engagement eines Accounts anhand von Geschäftsaktivitäten, Interaktionen und den Vertriebsbemühungen. |
| Account-Informationen und -Engagement | Agenten für Vertriebsintelligenz sowie Account- und Produktberatung** | Nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG) und prädiktive Modelle, um Empfehlungen, dokumentenbasierte Erkenntnisse und datengestützte Hinweise zu Accounts, Kontakten und Produkten in Echtzeit bereitzustellen – und fügt sich dabei nahtlos in den Verkaufsprozess ein. |
| Account-Informationen und -Engagement | Empfehlungen für ähnliche Accounts | Findet Unternehmen mit vergleichbaren Merkmalen – wie z. B. Branche, Größe oder Standort – und unterstützt so dabei, neue Vertriebschancen zu identifizieren. |
| Account-Informationen und -Engagement | Assistent für Zusammenfassungen zu Accounts, Aktivitäten, Leads und Vertriebschancen* | Bietet einen umfassenden, durchgängigen Überblick über ein Konto mit relevanten Details aus Front- und Backoffice-Systemen. So können Vertriebsteams den Status eines Accounts im Customer Lifecycle schnell bewerten und sicherstellen, dass sie für jede Interaktion über den passenden Kontext verfügen. Direkt in Oracle Fusion Sales und über ein Plug-in für Microsoft Outlook verfügbar – für einen reibungslosen, nahtlosen Zugriff. |
| Lead- und Chancen-Management | Engagement-Level von Kontakten | Unterstützt Vertriebsmitarbeiter dabei, das Engagement einzuschätzen und den optimalen Zeitpunkt sowie die passende Ansprache für die Kontaktaufnahme zu bestimmen. |
| Lead- und Chancen-Management | Lead-Kontaktvalidierung und -empfehlungen | Schlägt neue Kontakte auf Grundlage erfolgreicher Abschlüsse in der Vergangenheit und des Ausmaßes der Interaktion mit dem Vertriebsteam vor. |
| Lead- und Chancen-Management | Chancen-Kontaktvalidierung und -empfehlungen | Identifiziert häufig hinzugefügte Kontakte bei ähnlichen Chancen und erleichtert so die Suche nach den richtigen Stakeholdern. |
| Lead- und Chancen-Management | Chancenbewertung und empfohlene Maßnahmen | Sagt die Abschlusswahrscheinlichkeit voraus und liefert umsetzbare Hinweise, um die Erfolgsquote zu steigern. |
| Lead- und Chancen-Management | Prädiktives Lead-Scoring | Hebt die vielversprechendsten Leads und Chancen hervor und kennzeichnet gleichzeitig Geschäfte, die besondere Aufmerksamkeit benötigen. |
| Lead- und Chancen-Management | Modelle für Vertriebsintelligenz und Engagement-Optimierung | Identifiziert die Leads und Chancen mit dem größten Engagement und ermöglicht es den Vertriebsteams, die Ansprache für bessere Ergebnisse anzupassen. |
| Produkt- und Preisoptimierung | KI-generierte Produktempfehlungen* | Verwendet KI, um automatisch Upsell- und Cross-Sell-Produkte auf Basis historischer Kaufmuster und häufig gemeinsam gekaufter Artikel zu empfehlen. |
| Produkt- und Preisoptimierung | Preis- und Rabattoptimierung | Empfiehlt Rabatte auf Grundlage von Modellen zur Kaufwahrscheinlichkeit, reduziert damit manuellen Preisaufwand und beschleunigt die Angebotserstellung. |
| Verkaufsberatung und -prognosen | Generieren Sie eine Prognosezusammenfassung mit KI* | Stellt auf Abruf eine KI-generierte Zusammenfassung der Forecast-Performance bereit, hebt zentrale Kennzahlen hervor und zeigt, ob das Team im Plan liegt. |
| Verkaufsberatung und -prognosen | Berater für den Prämienvergütungsplan** | Hilft dabei, komplexe Vergütungspläne in eine klare und leicht verständliche Sprache zu übertragen. Unterstützt Vertriebsmitarbeiter dabei, ihre Verdienstmöglichkeiten zu verstehen, richtet Teams auf Unternehmensziele aus und steigert die Motivation durch eine effektive Kommunikation der Vergütungsstrategien. |
| Verkaufsberatung und -prognosen | Absatzchance-zu-Angebot-Guide** | Kann die Angebotserstellung beschleunigen – mit KI-gestützten Einblicken, automatisierter Dokumentenerstellung und Echtzeit-Übersichten zu Accounts, damit Geschäfte reibungslos vorankommen. |
| Verkaufsberatung und -prognosen | Vorhersage-Framework (BYOM) für maschinelles Lernen | Ermöglicht die Erstellung individueller, KI-gestützter Umsatzprognosemodelle, die auf spezifische Unternehmensanforderungen zugeschnitten sind. |
| Vertriebsproduktivität und -automatisierung | Generierung von Account-Beschreibungen* | Nutzt generative KI, um zentrale Unternehmensinformationen aus Dokumenten wie Geschäftsberichten oder 10-K-Berichten zusammenzufassen. So erhalten Mitarbeiter kompakte Account-Profile direkt im CRM. |
| Vertriebsproduktivität und -automatisierung | Assistent für Terminkalender* | Erstellt automatisch Besprechungsagenden aus E-Mails, spart so potenziell Zeit und trägt dazu bei, dass jede Sitzung klar strukturiert und produktiv verläuft. |
| Vertriebsproduktivität und -automatisierung | Assistent für E-Mail-Inhalte* | Beschleunigt die Kundenkommunikation durch die Ausarbeitung KI-gestützter Antworten und hilft Vertriebsteams, schneller und effektiver zu antworten. |
| Vertriebsproduktivität und -automatisierung | Assistent für Prämienpläne* | Nutzt generative KI, um Vergütungsadministratoren dabei zu unterstützen, schnell klare und professionelle Prämienplan-Dokumente zu erstellen. Mit einfachen Eingaben können sie Bedingungen direkt im Autorentool formulieren, umschreiben, zusammenfassen oder bearbeiten, wodurch Zeit gespart und die Übersichtlichkeit erhöht werden kann. |
| Vertriebsproduktivität und -automatisierung | Assistent für Besprechungsnotizen* | Fasst Besprechungen automatisch zusammen und generiert Aktionspunkte, damit sich die Teams auf den Verkauf konzentrieren können, anstatt Notizen zu machen. |
| Vertriebsproduktivität und -automatisierung | Assistent für Opportunity-Erfolgsgeschichten* | Entwickelt, um automatisch überzeugende Erfolgsgeschichten zu erstellen, die sich sowohl für potenzielle Kunden als auch für interne Teams eignen. |
| Vertriebsproduktivität und -automatisierung | Assistent für die Erstellung und Zusammenfassung von Leitfäden für Vertriebsgespräche* | Nutzt generative KI, um schnell strukturierte, hochwertige Leitfäden für Vertriebsgespräche mit optimierter Sprache und verzweigter Logik zu erstellen und unterstützt Mitarbeiter dabei, noch flexibler auf Kunden einzugehen. |
| Vertriebsproduktivität und -automatisierung | Angebotsassistent** | Bietet eine kontextbezogene KI-Unterstützung direkt in der Angebotsoberfläche, um Fehler zu beheben, Fragen zu beantworten und Anleitung zur Angebotserstellung zu geben – unter Einsatz von RAG sowie kommenden API- und E-Mail-Integrationen. |
| Vertriebsproduktivität und -automatisierung | Assistent für Zusammenfassungen zu Accounts, Aktivitäten, Leads und Vertriebschancen* | Kann prägnante Zusammenfassungen von Account-Aktivitäten und Interaktionen liefern, sodass Mitarbeiter leichter den Überblick behalten. |
Verbessern Sie die Serviceeffizienz und Personalisierung mit kanalübergreifendem KI-gestützten Support und optimieren Sie gleichzeitig die Produktivität und Kundenzufriedenheit.
| Funktionsbereich | Anwendungsfall | Geschäftlicher Vorteil |
|---|---|---|
| Mitarbeiterunterstützung und -produktivität | Chat-Unterstützung für Mitarbeiter* | Blendet mithilfe generativer KI in Echtzeit Empfehlungen für Webchat-Agenten ein und zeigt während des Gesprächs passende Antwortvorschläge oder relevante Wissensartikel an. |
| Mitarbeiterunterstützung und -produktivität | Chat-Zusammenfassung* | Erstellt automatisch prägnante Zusammenfassungen von Live-Chat-Gesprächen mithilfe generativer KI. Die Zusammenfassungen entstehen in Echtzeit und erscheinen entweder beim Weiterleiten an andere Agenten oder am Ende der Sitzung. |
| Mitarbeiterunterstützung und -produktivität | Assistent für die Erstellung von Interviewinhalten* | Kann genutzt werden, um verzweigende Interviewfragen automatisch zu erstellen und bereitzustellen. Dies hilft dabei, Kunden und Agenten schneller zur richtigen Entscheidung zu führen. Zudem reduziert er den Aufwand für manuelle Regelkonfigurationen. |
| Mitarbeiterunterstützung und -produktivität | Zusammenfassung des Supportanrufs* | Entwickelt, um nach einem Oracle Fusion Cloud Service-Interview automatisch eine Gesprächszusammenfassung mit generativer KI zu erstellen. Erfasst die wichtigsten während der Interaktion genannten Informationen und erzeugt einen Entwurf der Zusammenfassung direkt in der Benutzeroberfläche. |
| Außendienstoptimierung | Empfehlungen für nahe gelegene Einsätze | Bewertet die Arbeitslast, den Standort und die Verfügbarkeit eines Technikers, um nahe gelegene Aufträge vorzuschlagen, die ohne Beeinträchtigung des bestehenden Zeitplans erledigt werden können. |
| Außendienstoptimierung | Prädiktive Planung und Routing | Wendet prädiktive KI und Machine Learning an, um die Einsatzplanung im Außendienst zu optimieren. Automatisiert Echtzeitentscheidungen, indem Auftragszuweisungen aktualisiert werden, um Serviceziele zu erreichen, SLA-Verstöße zu reduzieren und Terminkonflikte zu vermeiden. Kann zudem die am besten geeignete Fachkraft empfehlen – basierend auf Faktoren wie Reisezeit, Verfügbarkeit, Qualifikationen und voraussichtlicher Dauer. |
| Außendienstoptimierung | Fragebeantwortung für Außendienstressourcen* | Nutzt generative KI, um Benutzeranfragen zu analysieren und relevante Antworten aus der Wissensdatenbank bereitzustellen. Dadurch kann automatisch eine prägnante Antwort erzeugt werden, die die jeweilige Frage gezielt adressiert. Kann zudem Links zu unterstützenden Wissensartikeln bereitstellen, um eine vertiefte Recherche zu ermöglichen. |
| Außendienstoptimierung | Intelligenter Zuweisungsassistent | Optimiert die manuelle Einsatzplanung, indem es vorhersagt und empfiehlt, welche Außendienstressource einer Aktivität zugewiesen werden sollte. Empfiehlt einen Techniker basierend auf Reisezeit, Verfügbarkeit, Qualifikationen und voraussichtlicher Auftragsdauer. |
| Außendienstoptimierung | Agent für Arbeitsaufträge** | Entwickelt, um automatisch Entwürfe für Arbeitsaufträge mit vorausgefüllten Attributen wie Titel, Notizen und Kontaktdaten zu erstellen – und so Außendienstprozesse schneller und intelligenter zu gestalten. |
| Knowledge Management | KI-generierte Serviceantworten* | Kann mithilfe generativer KI innerhalb von Sekunden detaillierte Antworten auf Serviceanfragen erstellen. Kann auf bestehende Wissensartikel zurückgreifen, um eine passgenaue Nachricht zu formulieren. |
| Knowledge Management | Assistent für die Erstellung von Wissensinhalten* | Entwickelt, um mithilfe generativer KI Wissensartikel aus gelösten Serviceanfragen oder externen Dokumenten zu erstellen. Kann automatisch einen Entwurf im standardisierten Autor-Workflow erzeugen – inklusive Produkttags, Benutzergruppen und Veröffentlichungsoptionen. |
| Knowledge Management | Sofortige Antworten in der Suche* | Analysiert Benutzeranfragen und liefert mithilfe generativer KI relevante Antworten aus der Wissensdatenbank. Ermöglicht so die automatische Erstellung einer prägnanten Antwort, die die Frage direkt adressiert. |
| Knowledge Management | Wissensanalyse-Agent** | Entwickelt, um einen hybriden Index über Serviceobjekte und externe Wissensinhalte hinweg zu erstellen. Dadurch lassen sich tiefere Zusammenhänge erkennen, neue Trends identifizieren sowie doppelte oder widersprüchliche Informationen aufdecken und beheben. |
| Knowledge Management | Assistent für die Wissenssuche* | Kann mithilfe generativer KI prägnante, direkte Antworten innerhalb der Wissenssuche liefern. |
| Serviceanfrage- und Fallmanagement | Selfservice-Chat-Agent** | Kann eingesetzt werden, um Kundenanfragen mit personalisierten Antworten zu bearbeiten und Transaktionen über verschiedene Systeme hinweg auszuführen. Kann Identitäten verifizieren, Daten abrufen und Kunden mit minimalem menschlichen Aufwand durch die Problemlösung führen. |
| Serviceanfrage- und Fallmanagement | Selfservice-Frage-Antwort-Agent** | Nutzt generative KI, um Benutzeranfragen zu analysieren und relevante Antworten aus der Wissensdatenbank bereitzustellen. Ermöglicht die automatische Erstellung einer prägnanten Antwort, die die Frage direkt adressiert und Links zu unterstützenden Artikeln bereitstellt. |
| Serviceanfrage- und Fallmanagement | Agent für die Erstellung von Serviceanfragen** | Verwendet KI, um Kundenchats, Telefontranskripte und E-Mails nahtlos in umsetzbare Serviceanfragen zu überführen, indem zentrale Details erfasst und angehängte Dokumente in Echtzeit analysiert werden. |
| Serviceanfrage- und Fallmanagement | Agent für die Lösung von Serviceanfragen** | Analysiert eingehende Serviceanfragen und erstellt auf Grundlage vordefinierter Assets Lösungsvorschläge mithilfe generativer KI. Die Schritte werden als strukturierter Lösungsplan dargestellt. |
| Serviceanfrage- und Fallmanagement | Zusammenfassung von Serviceanfragen* | Kann mithilfe generativer KI automatisch prägnante Zusammenfassungen der Serviceanfragedetails direkt in der Oracle Service Center-Benutzeroberfläche erstellen. |
| Serviceanfrage- und Fallmanagement | Agent zur Triage von Serviceanfragen** | Nutzt generative KI, um eingehende Serviceanfragen anhand von Produkt, Service-Taxonomie und Inhaltsqualität zu analysieren und zu kategorisieren. Der Agent prüft, ob eine Anfrage ausreichend detailliert ist, und fordert bei Bedarf zusätzliche Informationen an. |
| Serviceanfrage- und Fallmanagement | Intelligenter Abgleich von Serviceanfragen | Identifiziert ähnliche frühere Serviceanfragen und verknüpft sie, sodass Mitarbeiter bewährte Lösungen schnell anwenden können. |
Vereinheitlichen Sie Kundendaten aus verschiedenen Quellen, um eine Echtzeitansicht jedes Kunden zu erstellen. Marketingspezialisten können datengesteuerte Erkenntnisse und KI nutzen, um Kunden zu gewinnen, zu konvertieren und Beziehungen zu pflegen, um den Wert zu steigern.
| Funktionsbereich | Anwendungsfall | Geschäftlicher Vorteil |
|---|---|---|
| Zuteilung und Kanalstrategie | Zuordnung der Kampagneneinnahmen | Analysiert Kundenkontaktpunkte, um Teams dabei zu unterstützen, Umsätze Kampagnen und Kanälen zuzuordnen. |
| Zuteilung und Kanalstrategie | Kampagnenempfehlung | Empfiehlt wirkungsvolle Kampagnenstrategien für jedes Zielgruppensegment – basierend auf früherer Performance und Engagement-Daten. |
| Zuteilung und Kanalstrategie | Kanalempfehlung | Identifiziert wirkungsvolle Marketingkanäle, um Zielgruppen gezielt anzusprechen. |
| Kampagnenoptimierung | Agent für die Kampagnenoptimierung** | Nutzt KI, um die nächstbeste Aktion, das passende Angebot oder den optimalen Zeitpunkt zu bestimmen, um das Engagement und die Konvertierung besser zu maximieren. |
| Kampagnenoptimierung | Agent für die Kampagnenplanung** | Nutzt KI-basierte Neigungsmodelle und Analysen zum Customer Lifetime Value, um Zielgruppensegmentierung und Kampagnenplanung zu optimieren. |
| Kampagnenoptimierung | Werbesättigungsanalyse | Bewertet anhand von Engagement-Mustern die Nachrichtenmüdigkeit, um die Versandfrequenz gezielt zu steuern. |
| Kampagnenoptimierung | Intelligenter Publikumswähler | Entwickelt, um mithilfe prädiktiver Modelle die am besten geeigneten Kontakte für laufende Programme zu identifizieren. |
| Kampagnenoptimierung | Intelligente Schalter programmieren | Empfiehlt für jeden Kunden die optimalen Kampagnen, Kanäle und Zeitpunkte, um das Engagement zu steigern. |
| Kampagnenoptimierung | Programmsimulation | Simuliert die Kampagnenleistung und den Ablauf vor dem Start, um Optimierungspotenziale aufzuzeigen. |
| Kampagnenoptimierung | Sendezeitoptimierung | Ermittelt für jeden Kontakt die idealen Versandzeitpunkte, um das Engagement zu erhöhen. |
| Inhaltserstellung und -optimierung | Assistent für die Erstellung von E-Mail-Inhalten* | Erstellt markenkonforme E-Mail-Texte, die dem Ton und den Zielen der Kampagne entsprechen. |
| Inhaltserstellung und -optimierung | Assistent für die Erstellung von Landingpage-Inhalten* | Erstellt konsistente Landingpage-Texte, die vollständig auf die Kampagne abgestimmt sind. |
| Inhaltserstellung und -optimierung | Assistent für die Erstellung gemeinsamer Komponenten* | Erstellt oder überarbeitet HTML für gemeinsam genutzte Kampagnenkomponenten. |
| Inhaltserstellung und -optimierung | Assistent für SMS-Inhalte* | Formuliert prägnante, wirkungsvolle SMS-Nachrichten, die dem Ton und den Zielen der Kampagne entsprechen. |
| Inhaltserstellung und -optimierung | Optimierung von Betreffzeilen und Push-Titeln | Bewertet Titel anhand der aus vergangenen Daten abgeleiteten, voraussichtlichen Performance. |
| Inhaltserstellung und -optimierung | Assistent für die Erstellung von Betreffzeilen* | Erstellt mehrere Optionen für Betreffzeilen – basierend auf Ton, Kontext und Markenstimme der Kampagne. |
| Kundeninformationen und vorausschauende Erkenntnisse | Account-Leadbewertungen | Sagt voraus, welche B2B-Konten mit hoher Wahrscheinlichkeit konvertieren – und unterstützt so die Optimierung von Account-Based-Marketing-Maßnahmen. |
| Kundeninformationen und vorausschauende Erkenntnisse | Abwanderungstendenz | Identifiziert Kunden, bei denen die Gefahr einer Abwanderung besteht, sodass Marketingfachleute Maßnahmen zu ihrer Bindung ergreifen können. |
| Kundeninformationen und vorausschauende Erkenntnisse | CLV-Bewertung und -Analyse | Berechnet den voraussichtlichen Customer Lifetime Value (CLV), um Zielgruppenansprache und Bindungsstrategien gezielt zu unterstützen. |
| Kundeninformationen und vorausschauende Erkenntnisse | Kontakt-Leadbewertungen | Prognostiziert die Wahrscheinlichkeit der Lead-Konversion einzelner Kontakte, um Volumen und Geschwindigkeit im Lead-Management zu verbessern. |
| Kundeninformationen und vorausschauende Erkenntnisse | Bereitschaft zum Engagement | Sagt voraus, wie wahrscheinlich ein Kunde mit einer Kampagne interagiert – und optimiert dadurch das Targeting. |
| Kundeninformationen und vorausschauende Erkenntnisse | Identifizierung von Chancen | Bewertet Vertriebschancen anhand des Marketing-Engagements und stärkt so die Abstimmung zwischen Vertrieb und Marketing. |
| Kundeninformationen und vorausschauende Erkenntnisse | Planbarer Customer Lifetime Value | Identifiziert wertvolle Kunden sowie solche mit Abwanderungsrisiko – für eine intelligente Zielgruppenpriorisierung und Budgetallokation. |
| Kundeninformationen und vorausschauende Erkenntnisse | RFM-(Recency, Frequency and Monetary-)Bewertung | Segmentiert Kunden anhand ihrer Kaufhistorie, um Engagement und Bindung zu stärken. |
| Kundeninformationen und vorausschauende Erkenntnisse | Neigung zum Wiederkauf | Sagt voraus, welche Kunden wahrscheinlich erneut bestellen – und ermöglicht so ein gezielteres kanalübergreifendes Engagement. |
| Kundeninformationen und vorausschauende Erkenntnisse | Kontoinformationen | Berechnet einen Account-Engagement-Score, um Ansprache und Targeting zu priorisieren. |
| Personalisierung und nächstbeste Maßnahmen | Optimale Folgeaktion | Empfiehlt den relevantesten nächsten Schritt, um Konversionen zu fördern. |
| Personalisierung und nächstbeste Maßnahmen | Empfehlungen für Folgeangebote | Nutzt die Kaufhistorie, um den optimalen Preis vorherzusagen, den Kunden voraussichtlich zu zahlen bereit sind – und kann so den Umsatz maximieren. |
| Personalisierung und nächstbeste Maßnahmen | Nächste beste Promotion | Nutzt die Kaufhistorie eines Kunden, um den Preis vorherzusagen, den er voraussichtlich zu zahlen bereit ist. Damit wird eine personalisierte Preisgestaltung möglich, die Conversion Rates erhöht und den durchschnittlichen Bestellwert steigert. |
| Personalisierung und nächstbeste Maßnahmen | Produkt- und Inhaltsempfehlungen | Setzt KI ein, um Inhalte und Produktempfehlungen zu personalisieren und damit das Engagement zu erhöhen. |
| Personalisierung und nächstbeste Maßnahmen | Produktneigung | Prognostiziert, welche Kunden ein Produkt mit hoher Wahrscheinlichkeit kaufen werden, und ermöglicht so intelligentere Marketingausgaben. |
| Personalisierung und nächstbeste Maßnahmen | Prognosen in Echtzeit | Sagt Kundenverhalten in kurzer Zeit voraus, sodass Marketingteams sofort reagieren können. |
Reduzieren Sie den Umfang der routinemäßigen, nicht strategischen Arbeit, mit der Ihre CX-Experten täglich Zeit verbringen – wie das Verfassen von E-Mail-Kopien, das Zusammenfassen von Verkaufsgesprächen oder das Durchkämmen von Serviceanfragen – und helfen Sie ihnen, sich auf höherwertige, wirkungsvollere Projekte zu konzentrieren.
Da die in Oracle Fusion Applications eingebetteten KI-Services die äußerst leistungsstarke Oracle Cloud Infrastructure nutzen, werden Ihre sensiblen Geschäftsdaten niemals mit anderen Infrastruktur- oder Large Language Model-(LLM-)Anbietern geteilt.
Beim Redwood-Designsystem geht es darum, den Weg zum Handeln bereitzustellen und vorzugeben. Eine dynamisch zusammenstellbare User Experience (UX), die Konversationselemente, unternehmensübergreifende Geschäftsobjekte und die Fähigkeit zur wirklichen Automatisierung integriert, eignet sie sich perfekt für Marketing-, Vertriebs- und Serviceexperten, die klassische und generative KI-Funktionen nutzen möchten.
Die Einführung von KI-Funktionen in Ihren Marketing-, Vertriebs- und Serviceteams sollte keine massiven Störungen Ihres Tagesgeschäfts mit sich bringen. Da diese Funktionen integriert sind, ermitteln Sie einfach, welche Features Ihre Teams verwenden möchten, und aktivieren Sie diese nach und nach. So müssen Sie nicht viel in die Schulung Ihrer Teams oder die Abstimmung neuer Modelle investieren.
Haftungsausschluss: Vorstehend finden Sie eine Beschreibung der allgemeinen Ausrichtung unserer Produkte. Diese dient ausschließlich informativen Zwecken und darf nicht in Verträgen verwendet werden. Sie stellt keine Verpflichtung zur Bereitstellung von Materialien, Code oder Funktionalität dar und darf nicht als Grundlage einer Kaufentscheidung herangezogen werden. Entwicklung, Freigabe, Preisgestaltung und Zeitpunkt der Herausgabe der beschriebenen Funktionen oder Funktionalität von Oracle Produkten liegen im alleinigen Ermessen von Oracle.
Transformieren Sie den Kundenlebenszyklus mit KI-Agenten für CX
Erste Schritte mit den ersten Enterprise-KI-Agenten für CX