Streaming with Apache Kafka
Oracle 全托管式 Kafka 服务助您构建实时、分布式数据流处理管道，以完全兼容开源 Apache Kafka 的方式经济高效地采集、处理、存储和移动数据 — 每分钟高达数百万个事件。
为何要使用 OCI Streaming with Apache Kafka？
利用在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上完全托管的高吞吐量、低延迟的 Apache Kafka 事件流处理平台。
全托管式
Apache Kafka 服务
100%
兼容 Apache Kafka
99.9%
可用性 SLA
经济高效
定价简单且用户友好，性价比高
安全
全面执行静态和传输中数据加密；与 OCI Key Management Service 集成
开源生态系统
现成支持为 Apache Kafka 构建的所有开源工具和连接器
OCI Streaming with Apache Kafka 使用场景
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变更数据捕获 (CDC)
Kafka 可以高效地将数据库中的实时数据变更流式传输到下游系统，促进变更数据捕获工作，以此实现跨应用即时处理和集成。
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指标和日志采集
Kafka 能够将来自不同服务器的日志合并到一个源，将数据转换为标准格式，以便下游应用执行进一步分析。
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实时分析
Kafka 可处理和分析连续数据流，助力用户捕获实时洞察、执行异常检测和开展预测性分析。
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Web/移动端活动数据跟踪
Kafka 可协助构建用户活动跟踪管道来实现实时处理、监视，或者将数据加载到数据仓库系统，供脱机处理和报告使用。
OCI Streaming with Apache Kafka 的工作原理
OCI Streaming with Apache Kafka 的标准使用场景是处理和分析实时流数据，例如聚合和分析庞大数量、多种来源的日志数据，捕获即时洞察。
这一架构展示了数据从摄取进入 OCI Streaming with Apache Kafka 到最终存储和分析的过程，实现无缝、实时的数据处理和分析。
该图概述了 OCI Streaming with Apache Kafka，涵盖从数据摄取到用例的完整流程。
- 数据摄取：数据源自消息传递平台、Web 活动跟踪、指标和日志、变更数据捕获和 IoT 设备等，并使用源 Kafka 连接器馈送到 Kafka。
- OCI Streaming with Apache Kafka：
- 完全托管：Kafka 集群管理实现自动化，涵盖弹性扩展与合规性。
- 100% 兼容：Kafka 应用可以轻松迁移到 OCI，无需更改代码。
- 经济高效：按需付费定价基于计算和存储使用量。
- 用例：处理后的数据用于用户行为分析、需求预测、欺诈检测、交易异常检测和医疗保健分析，为决策提供实时洞察。
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